他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32%。就是挥作不够实用 。具备问题拆解 、用还方案规划与自主实施的需年能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理但现实发展仍面临显著挑战 。创始认知能力远未达标——总体而言 ，人人”他预估 ，工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，挥作更不具备持续学习能力 。用还大约还需要十年时间 。需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。要系统解决上述所有问题 ，我们无法要求其达到100%准确） 。无法有效操作电脑系统，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们记不住用户告知的内容，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，广义上 ，
据媒体报道 ，它们的智能水平不足，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，